How Do Apps Decide What We See Next?

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1. 01How Do Apps Decide What We See Next?

   Good evening, everyone. Last month, I watched one video about bread baking. The next day, my whole feed was bread. How did the app know? Today, I'll explain, in simple terms, how recommendation systems decide what we see.

   Buenas noches a todos. El mes pasado vi un video sobre cómo hacer pan. Al día siguiente, todo mi feed era pan. ¿Cómo lo supo la aplicación? Hoy les explicaré, de forma sencilla, cómo los sistemas de recomendación deciden lo que vemos.

2. 02What Is a Recommendation System?

   A recommendation system is a computer program that tries to predict what you'll want to watch, read, or buy next. Video apps, music apps, and online shops all use them.

   Un sistema de recomendación es un programa informático que intenta predecir lo que querrán ver, leer o comprar a continuación. Las aplicaciones de video, las de música y las tiendas en línea los usan.

3. 03Signal 1: What You Do

   The first type of information is your own behavior: what you click, how long you watch, what you like or share, and even what you skip. Watching a video to the end is often a strong signal.

   El primer tipo de información es su propio comportamiento: en qué hacen clic, cuánto tiempo ven algo, qué les gusta o comparten, e incluso qué se saltan. Ver un video hasta el final suele ser una señal fuerte.

4. 04Signal 2: People Like You

   The second idea is comparing you with similar people. If many people who watched the same videos as you also enjoyed something else, the system may guess you'll enjoy it too.

   La segunda idea es compararlos con personas parecidas. Si muchas personas que vieron los mismos videos que ustedes también disfrutaron de otra cosa, el sistema puede suponer que a ustedes también les gustará.

5. 05The Good Side

   This can be very helpful. I've discovered great music and useful cooking videos that I would never have found by myself.

   Esto puede ser muy útil. He descubierto música estupenda y videos de cocina útiles que nunca habría encontrado por mi cuenta.

6. 06The Risks

   But there are risks. If the system only shows us more of what we already like, our view of the world can become narrower. And because many apps want us to keep watching, it's easy to lose track of time.

   Pero hay riesgos. Si el sistema solo nos muestra más de lo que ya nos gusta, nuestra visión del mundo puede volverse más estrecha. Y como muchas aplicaciones quieren que sigamos mirando, es fácil perder la noción del tiempo.

7. 07Taking Back Control

   The good news is that we can influence what we see. Search for new topics on purpose, use the "not interested" button, and follow people with different opinions. Our actions teach the system.

   La buena noticia es que podemos influir en lo que vemos. Busquen temas nuevos a propósito, usen el botón de «no me interesa» y sigan a personas con opiniones diferentes. Nuestras acciones le enseñan al sistema.

8. 08Conclusion

   To conclude, recommendation systems learn from what we do and from people like us. They can open doors or close them. Remember: while the app is learning about you, you're also training it. Thank you.

   Para concluir, los sistemas de recomendación aprenden de lo que hacemos y de personas como nosotros. Pueden abrir puertas o cerrarlas. Recuerden: mientras la aplicación aprende sobre ustedes, ustedes también la están entrenando. Gracias.